Το 17% της απασχόλησης στη χώρα εντάσσεται στα επαγγέλματα με υψηλότερο δυναμικό αυτοματοποίησης – Η OpenAI προειδοποιεί ότι απαιτείται άμεσα εθνικό σχέδιο επανεκπαίδευσης
Η Ελλάδα βρίσκεται μαζί με τη Γερμανία και την Ιταλία στις χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης με το μεγαλύτερο ποσοστό εργαζομένων σε επαγγέλματα που εμφανίζουν αυξημένο δυναμικό αυτοματοποίησης από την τεχνητή νοημοσύνη.
Η νέα έκθεση της OpenAI για τη μετάβαση της ευρωπαϊκής αγοράς εργασίας στην εποχή της AI κατατάσσει το 17% της ελληνικής απασχόλησης στην κατηγορία των επαγγελμάτων με υψηλότερη πιθανότητα αυτοματοποίησης. Το αντίστοιχο ποσοστό στη Γερμανία είναι επίσης 17%, ενώ στην Ιταλία διαμορφώνεται στο 16%. Ο ευρωπαϊκός μέσος όρος βρίσκεται στο 14%.
Τι δείχνουν τα στοιχεία για την Ελλάδα
Σύμφωνα με την ανάλυση:
- Το 47% των θέσεων εργασίας στην Ελλάδα αναμένεται να αντιμετωπίσει περιορισμένες άμεσες αλλαγές.
- Το 23% αφορά επαγγέλματα στα οποία η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα αναδιοργανώσει τον τρόπο εργασίας.
- Το 13% βρίσκεται σε τομείς που ενδέχεται να αναπτυχθούν με τη βοήθεια της AI.
- Το 17% κατατάσσεται στην κατηγορία με το υψηλότερο δυναμικό αυτοματοποίησης.
Σε επίπεδο Ευρωπαϊκής Ένωσης, το 47% της απασχόλησης εκτιμάται ότι δεν θα δεχθεί άμεση πίεση, το 27% θα υποστεί σημαντική αναδιοργάνωση, το 12% ενδέχεται να αναπτυχθεί και το 14% εμφανίζει υψηλότερο δυναμικό αυτοματοποίησης.
Δεν σημαίνει ότι θα χαθούν αυτομάτως οι θέσεις
Η ίδια η OpenAI ξεκαθαρίζει ότι τα στοιχεία δεν αποτελούν πρόβλεψη ανεργίας ή μαζικών απολύσεων. Περιγράφουν πόσο εύκολα μπορούν ορισμένες εργασίες ενός επαγγέλματος να εκτελεστούν από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Σε πολλές περιπτώσεις δεν θα εξαφανιστεί ο εργαζόμενος, αλλά θα αλλάξει δραστικά το περιεχόμενο της δουλειάς του. Εργασίες όπως η σύνταξη κειμένων, η επεξεργασία εγγράφων, η αναζήτηση πληροφοριών, η εξυπηρέτηση πελατών και η διοικητική υποστήριξη μπορούν ήδη να εκτελούνται ταχύτερα και φθηνότερα με εργαλεία AI.
Αντίθετα, επαγγέλματα που απαιτούν φυσική παρουσία, ανθρώπινη σχέση, νομική ευθύνη ή κρίσιμες αποφάσεις —όπως η νοσηλευτική, η εκπαίδευση και η κοινωνική φροντίδα— αναμένεται κυρίως να μετασχηματιστούν και όχι να αντικατασταθούν πλήρως.
Καμπανάκι για την Ελλάδα
Το πραγματικό πρόβλημα για την Ελλάδα δεν είναι μόνο ότι σημαντικό μέρος της απασχόλησης μπορεί να αυτοματοποιηθεί. Είναι αν το κράτος, οι επιχειρήσεις και το εκπαιδευτικό σύστημα θα προλάβουν να προετοιμάσουν τους εργαζομένους.
Χωρίς οργανωμένα προγράμματα ψηφιακής κατάρτισης και επανεκπαίδευσης, η τεχνητή νοημοσύνη κινδυνεύει να διευρύνει τις ανισότητες: όσοι γνωρίζουν να τη χρησιμοποιούν θα γίνουν παραγωγικότεροι και περισσότερο ανταγωνιστικοί, ενώ όσοι παραμείνουν αποκλεισμένοι από τις νέες δεξιότητες θα βρεθούν αντιμέτωποι με υποβάθμιση ή απώλεια της εργασίας τους.
Η έκθεση προτείνει εθνικά σχέδια ετοιμότητας, συστηματική παρακολούθηση των αλλαγών στην αγορά εργασίας και στοχευμένα προγράμματα κατάρτισης. Τονίζει επίσης ότι οι διαφορές μεταξύ των κρατών οφείλονται κυρίως στη διαφορετική σύνθεση των επαγγελμάτων και όχι στο πόσο έτοιμη ή τεχνολογικά προηγμένη είναι κάθε χώρα.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έρχεται απλώς να αλλάξει ορισμένα εργαλεία. Έρχεται να ξαναγράψει τον χάρτη της εργασίας. Και για την Ελλάδα το ερώτημα πλέον δεν είναι αν θα υπάρξουν ανατροπές, αλλά αν η χώρα θα τις διαχειριστεί εγκαίρως ή θα τρέχει, για ακόμη μία φορά, πίσω από τις εξελίξεις.

